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數據驅動:數字化轉型的𓄧核心是數據的采集、處理和分析。通過傳感器、設備連接、物聯網和其他技術,收🦹集和整理生產過程中產生的大量數據。這些數據可以用于實時監測、預測分析、決策制定和過程優化。
智能化生產設備:智能制造依賴于智能化的生產設備和系統。包括機器人、自動化生產線、智能傳感器和 統等,以實現生產過程的自動化、靈活෴性和高效性。
云計算與大數據分析:利用云計算技術和大數據分析工具,可將數據存儲在云端進行處理和分析。通過對大數據進行挖掘和分析,可以發現隱藏的模式和關聯,提供𓃲洞察力來改進生產過程和決策。
智🐟能供應鏈管理:數字化轉型促進了供應鏈的智能化。通過實時數據共享和協同,供應鏈各環🎀節的流程和協調變得高效和靈活,實現了即時響應和整體管理。
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