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不可質疑的五大優勢: &ꦇnbsp; &nb꧂sp;
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西門子PLC可編程邏輯控制器維修常見故障:上電無顯示,上電ERROR燈報警💛,上電ERROR燈報警,上電RUN燈不亮,無🐎法與電腦傳輸,無法與觸摸屏連接,輸入無反應,無輸出,輸出無反應等故障。
現在自動化行業柔性化生產要求越來越高,工業機器視覺產品將逐漸地小型化、智能化,3D視𒀰覺技術應用在更多的智能硬件產品上,它們在3D打印、裝配、建筑、電子、物流、倉儲、生產制造、醫藥、農業等多個生產領域均有廣泛應用。
使用3D視覺技術可以獲取物體的深度信息,𓆉再通過算法的*定位,可以讓機器在生產過程中對物料的使用和把控更加*。從硬件方面看,這就需要有更好的3D掃描儀與3D相機設備。目前,知象全新推出的工業3D相機明星產品:Surface系列、Raygo系列、Fixline系列,在精度、穩定性、易用性等方面能很好地滿足多類用戶的使用需求。
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自動上下料
過去在產線上,通常是用人工的方🐼法將物料安放到注塑機里,再進行下一步工序。現在可以通過3D相機設備對產品進行圖像抓取、分析,并輸出三維數據,再結合機械臂的使用,便把對應的物料、放到固定的位置上,從而實現自動化分料作業。
在線檢測
在生產制造中,每種產品都需要檢驗是否合格,3D機器視覺在這類檢測場景中可以發揮很大的作用。3D相機通過獲取三維信息,可以對產品進行全面*的檢測。如在字符檢測、電路板檢測、瓶蓋檢測、玻璃瓶及藥瓶的缺陷檢測等方🌜面,3D相機均可以高效完成任務。
而傳𒐪統的產品檢驗,往往使用肉眼檢測,這樣做的弊端是準確性不夠、易有誤差,不能連續工作、成本高等,整體來說費時費力。
外觀測量
3D機器視覺技術應用在工業生產中可以實現真正意義上的非接觸測量。由于無需接觸,可做到無磨損,所以避免了接觸測量可能對產品造成的二次損傷。而且使用3D視覺產品對物體進行外觀測量,其精度、速度、性能都會比傳統🍸卡尺測量更高。這對精密儀器整體制造水平的提升會有很大幫助。
識別定位
什么是“視覺定位”呢?就是準確地識別到產品并且確認它的位置。例如,在半導體制造領域,芯片位置信息的調整和拾取往往比較復雜,而采用3D相機可以快速識別芯片并分析其定位是否準確,從而簡單有效⛦地解決這個問題。
視覺跟蹤
簡單講就是使用3D相機處理、分析和理解圖像,從而識別各種各樣的對象和目標。這在識別二維碼、條形碼、焊縫等應用場景中可以有效提升工作效率。此外,隨著機器視覺圖像識別應用變得越來越廣泛,識別各種🧸材質表面的應用需❀求越來越多,3D相機已經以其良好的兼容性和穩定性贏得了越來越多的市場認可。
近年來,隨著工業4.0及人工智能的發展,越來越多的自動化設備被廣泛應用于生產過程中。工業4.0離不開智能制造,我國在2015年提出的“中國制造2025”🤡宏偉計劃中,*項戰略對策就是“推行數字化網絡化智能化制造”,而智能制造中,*核心的一環就是機器視覺。機器視覺是指通過機器來模擬人眼的功能,對客觀事物進行信息提取,處理和分析,*終實現檢測和判斷,*終交給計算機進行控制。中國是機器視覺產業發展*為迅速的*,目前已經在工業,航天,醫療,交通,科研等諸多行業進行了廣泛的應用。
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圖1 機器視覺代替人眼
二、目前機器視覺存在問題
典型的工業機器視覺系統包括:光源,鏡頭♏,相機,圖像采集卡,軟件,監視器,輸入/輸出等。對于光學檢測來說,機器視覺系統的性能主要取決于系統中光🐻學相關部件,比如光源,鏡頭,相機等的性能。此外,光學檢測要求的精度一般都較高,但是大多數相機在出廠時,并沒有專門針對光學檢測應用進行專門校準,往往會導致機器視覺系統的精度達不到要求,結果會出現誤差。
比方說,如果將剛出廠的工業相機對著一個均勻照明的發光面進行拍照,拍攝出的圖像四個角往往會出現暗區,這主要是由于相機鏡頭的余弦響應造成的。此外,由于相機傳感器(CCD/CMOS)的非均勻性,也會導致對均勻光場成像的時候,圖像的亮暗,顏色不均勻,如下圖所示。以上這些因素,都會導致在一些精密的光學♕檢測(比如平板顯示檢測)時,檢測結果和真實情況出現較大偏差。
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圖2 校準前相機平場響應
除此之外,相🅰機對于不同亮度的線性響應也不同。由于相機輸出的信號是灰度值,并不具有真實的物理意義。因此,在做光學檢測(比如說亮度檢測時),需要對相機進行線性度和亮度標定,建立起💖相機灰度信號和真實亮度的關系曲線。
三、工業相機校準解決方案
🐠為了解決以上機器視覺系統中存在的問題,提高機器視覺系統,尤其是AOI🎀等光學檢測系統的精度,歐洲機器視覺協會EMVA提出了《EMVA1288:成像傳感器和相機性能表征標準》,其中介紹了如何對成像傳感器及相機的空間不均勻度,靈敏度,線性度和噪聲等一些列指標進行表征和校準的辦法。其中明確寫到:“*的均勻光源是積分球均勻光源”,且推薦“光源的均勻性要大于97%”。
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圖3 藍菲光學相機平場校正方法
用戶在使用時,只需要相機對準均勻光源的開口,拍攝一張圖像,再經過算法進行計算,就可以對相機的均勻性進行校正,這一過程稱為平場校正。經過均勻光源校準后,相機的均勻性可以顯著提高。如下圖所示,為一個工業相機經過積分球均勻光源校正前𝕴后相機的均勻性測試結果。從圖中可以很明顯看出,校正前相機的均勻性較差,中心場的響應優于周邊的響應。校正后相機平面內的🔯響應一致。
相機校正前
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相機校正后
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圖4 工業相機經過藍菲光學LED 均勻光源系統平場校正前后對比
四、完美的積分球面光源
工業相機的精度決定了機器視覺系統的檢測精度,校準光源的均勻性決定了工業相機的精度。越是均勻的積分球光源,經過其校準后得到的相機均勻性越高。根據積分球的原理,入射到積分球的光在積分球內部進行多次反射,*終在輸出端口得到亮度,色度都完全均勻的面光源。積分球的出光口均勻性主要取決于以下幾個𒁃方面:
1. 積分球內壁材料的反射特性。材料的反射特性可以分為朗伯反射,鏡面反射和混合反射。由積分球原理可知,積分球內壁材料反射ꦗ特性越接近朗伯特性,其開口處均勻性越高。此外,當入射光是寬譜光時(比如白光),材料的光譜反射一致性決定了開口處的色度均勻性,材料的光譜反射率越一🍒致,也就是對各個波長的反射率越一致,開口處的色度越均勻。
2. 積分球的設計。如何設計積分球的尺寸,入射光的位置,擋板的位置和方向,都會影響♑積分球開口的均勻性。
藍菲光學積分球均勻光源LED-USS提供了一種超均勻,高動態范圍,亮度/色溫均可精細調節的面光源。該積分球光源采用藍菲光學獨有的高反射率完美朗伯反射材料Spectraflect,基于藍菲𒈔光學40余年的光學系統開發經驗,精細的ꦫ積分球結構設計,是機器視覺相機校準的完美解決方案。其主要具有以下特點:
· 出光面超級均勻,均勻性大于99.5%
· 系統輸出穩定性高,穩定性達0.1%
· 亮度線性可調節,可實現從微弱光0.1cd/m2至25000cd/m2的亮度輸出
· 色溫動態可調節,可實現從低色溫2700K到高色溫7500K的輸出
· 自帶亮度監控,實時觀測亮度輸出情況
· 軟件實現光源和探測器的全部控制,界面簡單易用,可提供控制指令供二次開發。
· 系統還可定制各類色溫,亮度,單色光,大視場角等不同參數的光源
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圖5 藍菲光學LED 均勻光源系統(LED-USS)及開口處光斑亮度分布
LED-USS是目前༺世界均勻性*的面光源,其卓越的性能可以滿足EMVA1288要求的相機均勻度,線性度,信噪比,動態范圍等諸多參數測試。是從研發到生產,各類工業相機的理想校準光源。
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