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數據驅動:數字化轉型的核心是數😼據的采集、處理和分析。通過傳感器、設備連接、物聯網和其他技術,收集和整理生產過程中產生的大量數據。這些數據可以用于實時監測、預測分析、𝓰決策制定和過程優化。

智能化生產設備:智能制造依賴于智能化的生產𒀰設備和系統。🍃包括機器人、自動化生產線、智能傳感器和 統等,以實現生產過程的自動化、靈活性和高效性。

云計算與大數據꧟分析:利用云計算技😼術和大數據分析工具,可將數據存儲在云端進行處理和分析。通過對大數據進行挖掘和分析,可以發現隱藏的模式和關聯,提供洞察力來改進生產過程和決策。

智能供應鏈管理:數字化轉型促進了供應鏈的智能化。通過實時數據共享和協同,供應鏈各環節的流程和協調變得高效和靈活,實現了即時響💙應和整體管理。

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